在谷歌这里,硬件才是AI的附属

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昨晚的年度秋季发布会上,谷歌一口气发布“大礼包”级别的九款硬件产品,可谓是“大礼包”,包括智能音响Google Home,PC新品Pixelbook及配套手写笔,智能手机Pixel 2和Pixel 2 XL,第二代Daydream View头显、Google Pixel Buds耳机、便携相机Google Clips。

谷歌确实在认真地做硬件,此前收购HTC的2000人团队也能印证你你这种点。但无论Pixel 2还是Pixelbook,抑或是Google Home Max,哪些产品在硬件上都没哪些优势。

整场发布会最亮眼的前要哪些硬件本身,你你这种 贯穿全程的就让关键字眼,AI。每就让新硬件都与AI有关,无处沒有地彰显着其在AI从软件层面积极走向硬件领域的野心。

写作卖硬件,读作卖AI

Pixel 2/2 XL用单镜头实现了双摄功能,而当前热门的“人像模式”的主流处置方案前要双摄像头,机器学习在其中起了关键作用。在Dual-Pixel帮助下,像素点由左右就让子像素组成,就让记录颜色,就让记录景深,机器学习算法配合多张照片合成后,即可实现背景虚化的效果。在这次发布会上,谷歌还为Pixel 2两款新机加入了一项名为“Active Edge”的功能,还可不里能利用握持动作唤醒你你这种快捷最好的法律依据,也你你这种 说,这麼多唤醒词,通过把握行为即可唤醒语音助手。

Google Lens更是做到了从底层技术实现AR玩法,而Snapchat、苹果6手机手机6手机手机还在把含高AR滤镜的手机摄像头当成最**的产品功能。

谷歌第一款无线蓝牙耳机Pixel Buds还可不里能为用户调快、更简便地接入Google Assistant和Google翻译。它不仅也能读取信息,还支持实时翻译,支持的互译语种达到40种。

谷歌推出的一款新相机Google Clips更能诠释AI硬件的象征含义。Clips内内外部人工智能引擎会引导相机寻找它感觉有趣的东西:微笑、你关心的人、追逐尾巴的狗,并自动捕捉你你这种刻。随着时间的推移,这款相将会更加智能化。“这款产品更加激动人心的次本来 我机器学习,幕后的计算机视觉任务。”Pichai说。

这也能看作是谷歌Mobile First(移动第一)转向AI First(人工智能第一)战略的阶段性成果。人工智能时代的到来再一次迫使Google改变构思产品的最好的法律依据。

Mobile First到AI First

移动互联网从硬件到工具再到内容,整个移动互联网产业链都非常性性性性性性性成熟期期图片 图片 了,大的创新的将会将会很少了。而当我们都都 当我们都都 跟踪硅谷公司的新产品的体会也是,移动互联网让我身后一亮的产品基本很少了,而移动设备的硬件发展至今也是大同小异,还可不里能了大的突破。苹果6手机手机6手机手机、三星凭借在供应链的强大整合能力,还可不里能伟大的伟大的发明比谷歌好你你这种的硬件产品。因此除了产品本身,还有品牌、销售渠道,哪些都前要Google擅长的。

而谷歌不得不发挥买车人在AI和软件算法的专长,试着去整合现有的性性性性性性性成熟期期图片 图片 硬件资源,从而为用户提供更好的使用体验。AI First是Mobile First的延续,将会的身后的基本逻辑是计算的普适化,人工智能并前要魔术,人工智能的应用本质是基于大量数据建立模型因此应用。恰巧,在“不得不干”的领域上,谷歌非常有优势,一方面积累了大量的用户数据,买车人面在角度学习、知识图谱、自然语言处置、翻译、语音识别、图像识别都积累了很长时间,有强大的人才储备和技术储备。

2014年,Alphabet花4亿英镑收购DeepMind,尽管从2010年结速谷歌就不断收购AI技术的团队和公司,但DeepMind带来了颠覆式的改变,这支团队不断发布有关机器习得的研究成果,从横扫人类围棋手的软件到具有模仿人类大脑功能的人工智能系统。在DeepMind划归Alphabet的第一年,其营收为零,当我们都都 当我们都都 的成果太过于学术,共要前要十几年时间也能转变为商业价值,因此在AI领域的深入探索,将会带着谷歌不断突破以往的隔膜。现在,除了在广告、搜索、图像、语音哪些经典的互联网间题报告 场景下使用AI技术以外,你你这种相对看起来比较传统的“硬”领域,比如机房运维监控和能耗管理,以DeepMind研究成果为基础,谷歌也将会在使用AI技术榨取收益了。

在过去两年间,当我们都都 当我们都都 清楚地看后了谷歌在人工智能服务上的进化,比如前年推出Google Photos,将会免费的上传空间、图像识别技术提供的人脸检测和照片自动分类功能,将会成为了最受欢迎的云端相片集服务;比如Google搜索,它的功能早已不你你这种 搜索文字,满足了用户更多的期待,还可不里能用语音输入,能搜索图片,还直接并准确地回答间题报告 ;比如Gmail,谷歌目标是让它也能自动标记和处置垃圾邮件,将会自动识别邮件内容,提供几块符合上下文的默认回复,而不前要用户就让个手动标识和打字。事实上,谷歌在过去两年的时间里,将公司内内外部开发和采用的机器学习技术收集到了一齐,命名为TensorFlow。这是一套包括了你你这种常用角度学习技术、功能和范例的框架,被Google几乎所有产品所采用。“你能想到的每一样Google核心产品,身后前要机器学习和角度学习技术。”

AI这麼多功能,硬件才是附属

当然,谷歌买车人非常清楚,做出了还可不里能了多人工智能产品,还得从实验室走向消费者,因此还可不里能了意义。矛盾的你你这种 ,用户这麼多会一结速就对哪些图像识别、语音助手类似的感兴趣,你你这种 会去深究其中隐含的机器学习有多牛逼,即便感兴趣,当我们都都 当我们都都 你你这种 会专门为AI付钱的。

是AI前要就让载体,谷歌才把硬件做成了AI的附属,是大量人工智能产品的延伸。这将会前要就让最完美的策略,但应该是AI的正确打开最好的法律依据。也还可不里能说,我我想要把AI打进市场,让更多人体验AI,成为流行,目前最可行的终究还是得卖硬件。谷歌的服务和AI技术前要用完正属于买车人的产品去承载,谷歌给出的产品是优秀的,然而市场经验说明,产品的成功这麼多等于商业上的成功,还可不里能了在商业上取得成功的产品也能承载起谷歌的未来。

然而回到硬件上,谷歌的野心又变得怪怪的遥不可及,人工智能共要还面临准入门槛,水土不服以及用户习惯等清况 。通过外媒的统计,Pixel系列的销量将会还可不里能了200万,Pixel 2代就算再乐观,销量也高还可不里能了哪里去。显然谷歌这麼多指望Pxiel也能赚几块,而更像就让样板,来说明买车人技术和服务多厉害,硬件更多是战略价值,每一款硬件产品也还可不里能说是谷歌「利用AI反思产品」的手段罢了。

对于中国用户来说更像摸不着的AI赞美诗,将会谷歌发布的新品大礼包,都真难落地到国内,硬件还还可不里能通过你你这种渠道入手,但Google ChromecastNest、ThermostatsPhillips、HueSamsung、SmartThingsIF by IFTTT、Google Calendar、Google Keep

等等……多种多样的第三方服务上也能彰显其牛逼的人工智能产品,哪些服务国内几乎还可不里能了几买车人用过,也没几买车人用得上。

想让消费者为AI硬件买单,谷歌的任务是让AI尽快为产品加诸判断力和执行力,而前要当我们都都 歌词 当我们都都 依旧听着一套“算法”,这才是最重要的。